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　隨著智能科技被城市交通部門所關(guān)注和追趕，云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)以及人工智能等一系列新科技的融入使用，極大推動了鐵路、公路、航空等交通領(lǐng)域的智能化，使生產(chǎn)、管理和旅客服務水平均提高到一個新的階段。其中安防產(chǎn)品技術(shù)已經(jīng)成為交通安全保障的重要基礎(chǔ)。

　　大數(shù)據(jù)人流分析

　　通過在火車站部署大數(shù)據(jù)精細分析和安防實戰(zhàn)應用系統(tǒng)，對重點區(qū)域人群實時監(jiān)控。前端統(tǒng)計人數(shù)，后端數(shù)據(jù)分析，對客流進一步預測。通過視頻監(jiān)控前端圖像采集和后端智能分析系統(tǒng)，對重點區(qū)域客流情況進行實時監(jiān)控及數(shù)據(jù)分析：包括大規(guī)模人群聚集和擁擠踩踏事件做可靠預警、對各項應急措施的效果實施監(jiān)控、為交通科學組織提供決策輔助。之所以能夠做到實時監(jiān)測、預警及分析，是因為該人群監(jiān)測系統(tǒng)中綜合運用了AI機器視覺、大數(shù)據(jù)平臺智能分析等技術(shù)，而這些技術(shù)能夠針對春運現(xiàn)場的實時情況，保證系統(tǒng)在春運實戰(zhàn)中保持圖像清晰、運行穩(wěn)定、及時響應。

　　人臉識別技術(shù)

　　隨著人臉識別技術(shù)不斷完善，也逐漸應用于各種領(lǐng)域，刷臉出行已經(jīng)不是新鮮事，全國各地已經(jīng)有不少飛機場、高鐵站先后引入人臉識別。包括北京、上海、鄭州、西安、太原、武漢、長沙、南昌、廣州、西寧、呼和浩特、蘇州、蘭州萬州等各城市。想要刷臉進站，旅客僅需將二代身份證和藍色車票疊放在一起，車票要放在身份證上方，車票正面的二維碼要朝上、朝前，將身份證和車票一起放入閘機插入口，攝像頭會采集旅客的人臉信息，與身份證人臉信息進行識別，如果一致的話，閘機就會打開，旅客就可以通過進站，方便快捷。通過身份證和人臉對比，省去了取票驗票的進站步驟，緩解人流高度集中，實現(xiàn)“秒刷”，即使筆者帶著眼鏡，發(fā)型有所改變，也能迅速的通過，能有效減少進站的時間和車站安檢人力成本。

　　智慧停車系統(tǒng)

　　智慧停車場整合停車資源為基礎(chǔ)，借移動互聯(lián)網(wǎng)為媒介，實現(xiàn)城市停車資源信息化共享，為車主和停車場構(gòu)建了一種基于互聯(lián)網(wǎng)模式的“速停車”場景應用。車主可以隨時隨地通過手機查詢停車場位置、空車位信息、預定車位，并進行路線導航；停車場能不停車快速出入，無需刷卡(或取票)，系統(tǒng)視頻識別車牌信息，自動核算停車費；場內(nèi)引導標識清晰，告訴車主空車位在哪，加快車流疏解；車主停好車后，系統(tǒng)立即自動車輛定位，當車主要離場時，既可通過場內(nèi)找車機快速找車，也可掏出手機隨時查詢愛車位置。

　　車牌識別技術(shù)

　　車牌識別技術(shù)是智慧交通中進行數(shù)據(jù)采集的重要技術(shù)支撐。車牌識別系統(tǒng)是指能夠檢測到受監(jiān)控路面的車輛并自動提取車輛牌照信息進行處理的技術(shù)。車牌識別技術(shù)以數(shù)字圖像處理、模式識別、計算機視覺等技術(shù)為基礎(chǔ)，對攝像機所拍攝的車輛圖像或者視頻序列進行分析，得到每一輛汽車唯一的車牌號碼，從而完成識別過程，是現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)中的重要組成部分之一。另外，車牌自動識別系統(tǒng)可對所有出入的機動車輛進行圖像捕獲，支持地感線圈檢測及視頻檢測等多種檢測方式。

  

　　系統(tǒng)還支持多種檢測方式間的備份，當?shù)馗芯�圈檢測設備出現(xiàn)故障時，系統(tǒng)可自動轉(zhuǎn)換為視頻檢測模式，大大地降低了漏拍的幾率。不僅如此，當車輛識別技術(shù)與高清智能攝像機結(jié)合，再輔以生物識別技術(shù)、照明技術(shù)、控制技術(shù)等，就可以應用到更多的場景當中，比如智能停車場、高速收費站、公路卡口、高級別小區(qū)門禁等。

　　除了以上幾種技術(shù)系統(tǒng)外，目前城市交通管理中以杭州推出“城市大腦·智慧交通”系統(tǒng)，將數(shù)以百億計的城市交通管理數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)平臺數(shù)據(jù)等集中錄入共享數(shù)據(jù)平臺，由人工智能系統(tǒng)計算出更“聰明”的解決方案，再傳回到設備上執(zhí)行，實現(xiàn)對城市交通全局即時分析和調(diào)度。另外，通過“城市大腦·智慧交通”，攝像頭、紅綠燈就能把現(xiàn)場信息即時回傳系統(tǒng)，同時將因事故造成的周邊區(qū)域的擁堵信息，也實時回傳。交通大數(shù)據(jù)會對事件進行研判，分析警力調(diào)度策略并推送給交警，交警據(jù)此決定是否出警、幾人出警、在哪些區(qū)域疏導交通。

　　通過各種技術(shù)實現(xiàn)來自不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)挖掘、融合和分析，能夠獲得交通需求的各種特性，助力更科學精準的交通規(guī)劃和管理。這將是未來城市智慧交通發(fā)展的方向。